DeepSeek本地部署教程【保姆喂饭级教程】

由于DeepSeek的火爆，用户访问过多，导致官方服务器多次宕机，这十分影响客户的体验性。

本篇文章将教大家如何在本地部署DeepSeek,让大家可以随时随地使用DeepSeek。

事先扫盲：

我们本地部署的大模型都不是DeepSeek，而是蒸馏后的模型，想要部署真实的r1或者v3，一般都是企业级的应用了

1.Ollama 下载安装

Ollama 是一个轻量级的本地AI模型运行框架，可在本地运行各种开源大语言模型（如Llama、Mistral等）

浏览器输入网址：https://ollama.com/

选择一个系统进行下载

安装之后，Ollama已经运行了，它是CMD命令工具，我们可以在命令行输入ollama来验证，是否安装成功

如果出现下图的内容的话，就表示下载成功

安装DeepSeek-r1模型 还是在刚才的Ollama网站，选择Model模块，选择deepseek-r1这个模型

搜索出来有很多个版本，区别就是参数不一样。

1.5b，7b，8b，14b，32b，70b，671b

每个版本对应所需的内存大小都不一样。

如果你电脑运行内存为8G那可以下载1.5b，7b，8b的蒸馏后的模型

如果你电脑运行内存为16G那可以下载14b的蒸馏后的模型

我这里选择14b的模型，参数越大，使用DeepSeek的效果越好

使用ollama run deepseek-r1:14b 进行下载

这里我第一次失败了，所以我试了两次，才成功。

我们也可以在命令行中输入，ollama list 查看是否成功下载了模型，下图的内容表明下载成功

输入ollama run deepseek-r1:14b运行模型

启动成功后，就可以输入我们想问的问题，模型首先会进行深度思考（也就是think标签包含的地方），思考结束后会反馈我们问题的结果。

注意：由于ollama默认是将模型下载到C盘的，如果你的C盘空间也和我的一样拉跨

那我们就需要更改一下模型的下载位置了

编辑环境变量

新建一个系统环境变量

变量名请一定写OLLAMA_MODELS

然后变量值，就写你模型下载所下载到的路径

然后还需要去用户环境变量里，新增两个环境变量

OLLAMA_HOST：0.0.0.0

OLLAMA_ORIGINS：*

都设置好后，就保存，然后重启ollama

2.chatBox下载安装

Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载

我们通过ollama下载模型后，可以在命令行使用deepseek了，但是命令行的形式还是有些不美观，所以我们可以借助chatBox,它拥有美观的UI，只要接入ollama的Api就可以使用了。

也是可以多平台下载，我这里选择windows下载

安装启动后，点击设置

模型提供方选择ollama API

然后现在可以选择模型了

能成功使用

注意：选择蒸馏模型的大小，需要结合自己的电脑实际情况来选择，这会关系到，模型回答的速度以及效果问题。

最后我想说：

特斯拉的颠覆性创新，从来不只是硅谷实验室的灵光乍现，而是整个北美科技森林共生共荣的果实。他们总能在技术拐点到来前三年埋下种子，用工程师文化浇灌创新萌芽。中国人工智能的破局，正需要这样的生态雨林。

太多国产操作系统止步于实验室，恰因缺少开源的阳光雨露，只能做技术潮流的追随者。因此，中国必须要有自己的数字原住民，在代码荒原上开垦出开源社区。

我始终相信技术平权的力量，就像三十年前没人能想象农民直播卖货，而今天数字技术已渗入每个乡村角落——（当世界还在争论AI伦理时，我们的AI工程师正在帮陕西老农用大模型预测苹果期货价格！这才是真正值得自豪的突破）